一种基于粗糙集理论的双向选择属性约简算法

被引：3

作者：

孔梦荣

机构：

[1] 中原工学院计算机科学系河南郑州

来源：

关键词：

数据挖掘; 粗糙集; 属性约简; 双向选择; 算法;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.09.025

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章首先对粗糙集的基本理论进行了简要介绍,然后重点讨论粗糙集理论中的属性约简问题,在总结分析现有属性约简算法的基础上,提出了一种双向选择属性约简算法——BSARA,并用一个例子与其它算法进行了对比分析,结果表明该算法是可行和有效的。

引用

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页数：5

共 6 条

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