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基于改进DPSO的含风力发电的配电网无功优化规划
被引:1
作者
:
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机构:
余健明
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机构:
高虎成
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机构:
田文博
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机构:
周波
机构
:
[1]
西安理工大学自动化与信息工程学院
来源
:
西安理工大学学报
|
2012年
/ 28卷
/ 02期
关键词
:
风力发电;
并联电容器;
离散粒子群算法;
配电网;
D O I
:
10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2012.02.011
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
研究了风力发电系统并网后配电网无功优化问题,将年负荷持续曲线处理为五种负荷运行方式,考虑风电机组输出功率的波动性,以年电能损失费用与无功补偿设备的投资费用之和最小为目标函数,以功率平衡、过补偿约束、电压合格、馈线电流约束为约束条件,应用改进的离散粒子群算法(PSO-GA)优化并联电容器组的安装位置和容量。仿真结果证明了该优化策略的有效性及经济性。
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考虑双馈电机风电场无功调节能力的配电网无功优化
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赵晶晶
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电力系统自动化,
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基于改进免疫遗传算法的配电网重构
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黄微
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
黄微
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石方迪
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
石方迪
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上海市电力公司发展计划部
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电力系统及其自动化学报,
2009,
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Model order formulation of a multivariable discrete system using a modified particle swarm optimization approach
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Deepa, S. N.
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Anna Univ Technol Coimbatore, Dept Elect & Elect Engn, Coimbatore 641047, Tamil Nadu, India
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Deepa, S. N.
;
Sugumaran, G.
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Anna Univ Technol Coimbatore, Dept Elect & Elect Engn, Coimbatore 641047, Tamil Nadu, India
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Sugumaran, G.
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SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION,
2011,
1
(04)
:204
-212
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Reliability centered planning for distributed generation considering wind power volatility
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Novoa, Clara
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Jin, Tongdan
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Texas State Univ, Ingram Sch Engn, San Marcos, TX 78666 USA
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Jin, Tongdan
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ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH,
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81
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考虑双馈电机风电场无功调节能力的配电网无功优化
[J].
赵晶晶
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上海电力学院电力与自动化工程学院
赵晶晶
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李东东
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2011,
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[2]
分布式发电接入配电网后对系统电压及损耗的影响分析
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[3]
含风电机组的配电网无功优化补偿
[J].
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四川大学电气信息学院
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黄微
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上海市电力公司发展计划部
上海交通大学电子信息与电气工程学院
黄微
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石方迪
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
石方迪
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江峰青
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电力系统及其自动化学报,
2009,
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Model order formulation of a multivariable discrete system using a modified particle swarm optimization approach
[J].
Deepa, S. N.
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机构:
Anna Univ Technol Coimbatore, Dept Elect & Elect Engn, Coimbatore 641047, Tamil Nadu, India
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Deepa, S. N.
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Sugumaran, G.
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SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION,
2011,
1
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:204
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Novoa, Clara
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Jin, Tongdan
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Texas State Univ, Ingram Sch Engn, San Marcos, TX 78666 USA
Texas State Univ, Ingram Sch Engn, San Marcos, TX 78666 USA
Jin, Tongdan
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ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH,
2011,
81
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