GIS与粒子群算法在农村变电站选址规划中的应用

被引：9

作者：

于佳 ^{[1
,2
]}

朴在林 ^{[1
]}

孙荣国 ^{[3
]}

李骞 ^{[3
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院

[2] 沈阳工程学院电气工程系

[3] 沈阳航科航空技术有限公司

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25卷 / 05期

关键词：

变电站选址; 粒子群算法(PSO); 地理信息系统; 惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM63 [变电所];

学科分类号：

摘要：

针对基本粒子群算法在农村变电站选址问题中得到全局最优解的收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺点,该文以某县开发区为例,运用惯性权重动态调整策略,有效地平衡了算法的全局和局部搜索能力,从而改善了基本粒子群算法的性能,并且充分考虑地理信息系统对规划站址的影响,将改进的粒子群算法和图形问题相结合。结果表明:基本粒子群算法得到最优解的迭代次数为48次,改进后算法的迭代次数减少到26次,得到最优解的速度提高了近一倍,并以GIS为平台实现了规划的可视化。

引用

页码：146 / 149

页数：4

共 8 条

[1] 基于混合遗传算法的变电站选址定容 [J].