网络舆情事件中微博用户行为特征和关系分析——以新浪微博“雾霾调查:穹顶之下”为例

被引:17
作者
廖海涵
靳嘉林
王曰芬
机构
[1] 南京理工大学经济管理学院信息管理系
关键词
网络舆情; 新浪微博; 社交媒体; 用户行为; 相关分析; 回归分析;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
文章在对社交媒体研究现状与重点及难点分析的基础上,选择以国内最具影响力的SNS网站新浪微博为研究平台,爬取与处理在微博平台上传播的有关舆情事件的关键字段信息,分析信息中所揭示舆情事件传播中的用户行为特征。并进一步从采集到的用户发布数、评论数、转发数等信息特征入手,借助数据的相关分析、偏相关分析、回归分析等方法研究用户行为关系。最后,提出具有一定参考价值的研究建议。
引用
收藏
页码:12 / 18
页数:7
相关论文
共 18 条
[1]   Understanding Chinese users' continuance intention toward online social networks: an integrative theoretical model [J].
Sun, Yuan ;
Liu, Ling ;
Peng, Xinmin ;
Dong, Yi ;
Barnes, Stuart J. .
ELECTRONIC MARKETS, 2014, 24 (01) :57-66
[2]   Self-disclosure and Privacy Calculus on Social Networking Sites: The Role of Culture Intercultural Dynamics of Privacy Calculus [J].
Krasnova, Hanna ;
Veltri, Natasha F. ;
Guenther, Oliver .
BUSINESS & INFORMATION SYSTEMS ENGINEERING, 2012, 4 (03) :127-135
[3]  
Why people use social networking sites: An empirical study integrating network externalities and motivation theory.[J].Kuan-Yu Lin;Hsi-Peng Lu.Computers in Human Behavior.2010, 3
[4]  
议程设置.[M].(美) 麦库姆斯; 著.北京大学出版社.2008,
[5]  
国家决策.[M].张克生; 著.天津社会科学院出版社.2004,
[6]   基于用户行为的微博用户社会影响力分析 [J].
毛佳昕 ;
刘奕群 ;
张敏 ;
马少平 .
计算机学报, 2014, 37 (04) :791-800
[7]   大数据与统计新思维 [J].
李金昌 .
统计研究, 2014, 31 (01) :10-17
[8]   基于微博传播的舆情演进案例研究 [J].
付宏 ;
田丽 .
图书情报工作, 2013, 57 (15) :34-38+95
[9]   基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例 [J].
甄峰 ;
王波 ;
陈映雪 .
地理学报, 2012, 67 (08) :1031-1043
[10]   新浪微博中的“权威”与“人气”:以社会网络分析为方法 [J].
宋恩梅 ;
左慧慧 .
图书情报知识, 2012, (03) :43-54