人工智能在抗击新型冠状病毒肺炎疫情中的应用

被引：7

作者：

刘思远 ^{[1
]}

张丽军 ^{[2
]}

刘雷 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海师范大学信息与机电工程学院

[2] 上海市公共卫生临床中心新药临床研究中心

[3] 复旦大学生物医学研究院

来源：

中国医学物理学杂志 | 2020年 / 37卷 / 08期

关键词：

新型冠状病毒肺炎; 人工智能; 放射影像诊断; 疾病预防; 综述;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.8 [疫情管理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)引起了全球大规模疫情,对全球政治、经济等各方面造成巨大影响。目前人类对SARS-Cov-2本身及作用机制、流行病学和临床诊治等方面尚不完全清楚,尚无疫苗,无特效药,因此,利用新技术对COVID-19进行早诊断、早隔离和早治疗具有重要的意义。人工智能作为当今研究的一个热点领域,已广泛应用于临床医学各领域。本研究综述了人工智能在COVID-19疫情中的应用,包括放射影像诊断、疾病预测、疾病追踪、和药物研发。本研究能为COVID-19的防治提供参考,为医护人员了解和利用人工智能技术提供帮助。

引用

页码：1076 / 1080

页数：5

共 14 条

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