大数据时代的公众理解科学

被引:6
作者
李大光
机构
[1] 中国科学院大学人文学院
关键词
公众理解科学; 科学素养; 美国; 关联性; 因果关系; 测试题; 美利坚合众国; 北美洲; 大数据时代;
D O I
10.19293/j.cnki.1673-8357.2015.02.002
中图分类号
G321 [世界];
学科分类号
1201 ; 1204 ;
摘要
大数据时代对公众理解科学研究提出了挑战。应用技术已经渗透进公众生活的最微小之处,对公众的产生的怀疑已经不能仅仅归结为科学素养水平低或者所谓的"素质低"。美国近些年对科学素养测试题的争论以及科学知识与态度之间的非线性趋势,意味着不能仅依靠主观的问卷设计和抽样调查就得出可信结果。大数据为观察公众对科学技术的理解形成的模式的多种因素,以及对态度的影响的因素可能会有新的发现。文章提出大数据的社会模式以及其他建议,其目的是引发更多讨论。
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[1]  
大数据预测.[M].(美) 西格尔; 著.中信出版社.2014,