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基于粒计算的最简决策规则挖掘算法
被引:19
作者
:
陈泽华
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机构:
太原理工大学信息工程学院
陈泽华
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机构:
张裕
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机构:
谢刚
机构
:
[1]
太原理工大学信息工程学院
来源
:
控制与决策
|
2015年
/ 30卷
/ 01期
关键词
:
决策规则;
粒计算;
粒度;
粒矩阵;
D O I
:
10.13195/j.kzyjc.2014.0126
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP311.13 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
1201 ;
摘要
:
传统的规则挖掘算法通常先约简属性再约简属性值.该方法存在冗余计算,当样本集增大时,复杂性急剧增加.对此提出一种基于粒计算的最简决策规则挖掘算法.首先,在不同粒度空间下计算条件粒与决策粒之间的粒关系矩阵;然后,将粒关系矩阵中隐含的信息??1、??2作为启发式算子,按信息粒约简属性值;最后,去除冗余属性并设置终止条件,实现决策规则的快速挖掘.理论分析和实验结果表明,所提出的算法可以获得更简洁的规则,且规则的泛化能力更强.
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[8]
Rough sets: Theoretical aspects of reasoning about data .2 Pawlak Z. Dordrecht;Boston;London . 1991
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