文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

被引：17

作者：

孙坦 ^{[1
]}

丁培 ^{[2
]}

黄永文 ^{[3
]}

鲜国建 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国农业科学院

[2] 深圳大学图书馆

[3] 中国农业科学院农业信息研究所

来源：

农业图书情报学报 | 2021年 / 33卷 / 01期

关键词：

文本挖掘; 知识服务; 信息抽取; 知识组织;

D O I：

10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-1197

中图分类号：

S-0 [一般性理论]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）]; 120506 [数字人文];

摘要：

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。

引用

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页数：13

共 16 条

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