情报学领域较大规模合著网络的可视化识别及其形成机制研究

被引：11

作者：

余丰民 ^{[1
,2
]}

汤建民 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 浙江树人大学科学计量学研究中心

[2] 浙江树人大学图书馆

来源：

情报理论与实践 | 2011年 / 08期

关键词：

情报学; 合著网络; 知识图谱; 可视化;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2011.08.018

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

在对情报学领域高产合著论文的作者合著网络进行可视化识别的基础上,分别绘制和分析了较大规模合著网络中的4个重要研究团队在2005—2007年及2008—2010年两个阶段的合著网络知识图谱。研究发现:研究团队良好而长期的人才培养机制、拥有某种独特的优势资源、广泛的人才流动以及重

引用

页码：41 / 46

页数：6

共 12 条

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