森林地上生物量的极化相干层析估计方法

被引：10

作者：

罗环敏 ^{[1
]}

陈尔学 ^{[2
]}

李增元 ^{[2
]}

曹春香 ^{[3
]}

机构：

[1] 电子科技大学地表空间信息技术研究所

[2] 中国林业科学研究院资源信息研究所

[3] 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所

来源：

遥感学报 | 2011年 / 15卷 / 06期

关键词：

极化干涉SAR; 极化相干层析; 逐步回归分析法; 森林地上生物量;

D O I：

暂无

中图分类号：

S718.5 [森林生态学]; TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

摘要：

基于微波的后向散射系数估计森林地上生物量(AGB)易受后向散射系数饱和的影响,而利用森林高度,根据生长方程估计AGB,却没有考虑和AGB密切相关的林分密度、树种组成、林层垂直分布等空间结构特征的作用,针对这些问题,提出一种基于极化相干层析(Polarization Coherence Tomography,PCT)技术的AGB估计方法。基于德国宇航局(DLR)机载SAR系统(ESAR)获取的特劳斯坦(Traunstein)试验区L-波段极化干涉SAR(PolInSAR)数据,通过对具有不同AGB水平的典型林分的相对反射率函数曲线的分析,定义了9个与AGB具有相关性的特征参数。然后基于20个林分的实测AGB数据,以林分尺度上这9个特征参数的平均值为自变量,以实测林分平均AGB为因变量,采用逐步回归分析法构建了AGB估测模型,并对该模型进行评价,对影响模型估计精度的因素进行分析,结果表明,由PCT提取的相对反射率函数特征参数对AGB很敏感,充分利用相对反射率函数信息可提高AGB估计精度。

引用

页码：1138 / 1155

页数：18

共 12 条

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