基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用

被引:5
作者
陈真勇
何永勇
褚福磊
黄靖远
机构
[1] 清华大学精密仪器系
[2] 清华大学精密仪器系 北京
[3] 北京
关键词
遗传算法; 最近邻聚类; 特征选取; 样本优化;
D O I
10.13195/j.cd.2002.04.85.chenzhy.021
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法 ,该算法结合了遗传算法 (GA)与最近邻聚类算法(NN)。对要进行分类的样本和特征量进行优化选取 ,去除位于类交界的模糊样本 ,并对样本分类有效的特征量进行放大 ,对不利于样本分类的特征量进行抑制 ,从而提高了样本分类的精度。将该算法应用于抽水蓄能发电机组的工况分类 ,大大提高了机组工况的识别效果 ,验证了基于遗传算法的最近邻聚类算法的有效性
引用
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共 3 条
[1]   KL-Bayes方法在故障模式识别中的应用 [J].
冯辅周 ;
褚福磊 ;
丁汉哲 .
振动工程学报, 1999, (04) :63-68
[2]  
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[3]  
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,