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基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用
被引:5
作者
:
陈真勇
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机构:
清华大学精密仪器系
陈真勇
何永勇
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机构:
清华大学精密仪器系
何永勇
褚福磊
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机构:
清华大学精密仪器系
褚福磊
黄靖远
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机构:
清华大学精密仪器系
黄靖远
机构
:
[1]
清华大学精密仪器系
[2]
清华大学精密仪器系 北京
[3]
北京
来源
:
控制与决策
|
2002年
/ 04期
关键词
:
遗传算法;
最近邻聚类;
特征选取;
样本优化;
D O I
:
10.13195/j.cd.2002.04.85.chenzhy.021
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法 ,该算法结合了遗传算法 (GA)与最近邻聚类算法(NN)。对要进行分类的样本和特征量进行优化选取 ,去除位于类交界的模糊样本 ,并对样本分类有效的特征量进行放大 ,对不利于样本分类的特征量进行抑制 ,从而提高了样本分类的精度。将该算法应用于抽水蓄能发电机组的工况分类 ,大大提高了机组工况的识别效果 ,验证了基于遗传算法的最近邻聚类算法的有效性
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页数:4
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[1]
KL-Bayes方法在故障模式识别中的应用
[J].
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机构:
冯辅周
;
褚福磊
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机构:
清华大学摩擦学国家重点实验室!北京
褚福磊
;
丁汉哲
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机构:
清华大学摩擦学国家重点实验室!北京
丁汉哲
.
振动工程学报,
1999,
(04)
:63
-68
[2]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[3]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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