电子鼻技术在香菇甲醛识别中的应用

被引：17

作者：

庞林江 ^{[1
]}

王允祥 ^{[1
]}

王俊 ^{[2
]}

杨虎清 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江林学院农业与食品科学学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

食品与机械 | 2009年 / 25卷 / 03期

关键词：

香菇; 甲醛; 电子鼻技术;

D O I：

10.13652/j.issn.1003-5788.2009.03.037

中图分类号：

S646.12 [];

学科分类号：

摘要：

尝试采用电子鼻检测手段,对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别。以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象,利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别。结果表明,主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分,用BP神经网络进行分析,训练样本回判率达到100%,测试样本识别率达到90%以上。电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇。

引用

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