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电力系统无功优化中PSO算法的改进研究
被引:6
作者
:
石峰
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机构:
广州发电厂有限公司
广州发电厂有限公司
石峰
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1
]
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机构:
龚瑛
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机构:
刘启胜
[
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]
机构
:
[1]
广州发电厂有限公司
[2]
武汉大学电气工程学院
来源
:
自动化技术与应用
|
2006年
/ 02期
关键词
:
粒子群算法;
无功优化;
球面变异;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
针对电力系统无功优化中的PSO算法的特点,采用的信息拓扑结构为环形结构,对PSO算法中的变异算子进行研究。针对环形拓扑结构的PSO算法,其后期收敛精度差是一个常见问题,提出了一种称之为“球面变异”的变异算子,充分利用粒子群迭代后期种群的信息,对变异的方向与速度进行引导,进而建立了变异算子与当代种群适应度之间的关系,明显地提高了算法收敛速度与精度。最后,对陷入局部收敛等问题进行相应的改良,诸如无法达到最优解等问题。使用IEEE14节点系统作为算例进行测试,结果达到优良。
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基于改进PSO算法的电力系统无功优化
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基于改进PSO算法的电力系统无功优化
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