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Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
基于粗集理论的数据离散化方法
被引：33
作者：
赵军
王国胤
吴中福
唐宏
李华
机构：
[1] 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所
[2] 重庆大学计算机学院
来源：
基金：
教育部留学回国人员科研启动基金;
高等学校骨干教师资助计划;
关键词：
粗集;
离散化;
候选断点;
结果断点;
选择概率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
对后继阶段的机器学习或数据挖掘过程而言 ,决策系统中连续属性值的离散化具有非常重要的意义 .本文系统地研究了基于粗集理论的数据离散化方法 :提出一种计算候选断点集合的算法 ;定义概念“选择概率”来合理、有效地度量和区分候选断点的相对重要性 ;最后基于这一概念提出一种确定结果断点子集的启发式算法 .理论分析及仿真结果表明 ,算法的综合性能优于文献报道的同类算法 .
引用
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