一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用

被引：5

作者：

郭崇慧 ^{[1
]}

岳晓晖 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学系统工程研究所

[2] 大连理工大学应用数学系

来源：

运筹与管理 | 2007年 / 04期

关键词：

运筹学; 元启发式算法; 禁忌搜索算法; 连续全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一种较好的全局启发式优化算法。

引用

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共 9 条

[1] 一种改进的进化规划算法及其收敛性 [J].