大坝变形监测遗传神经网络模型

被引：8

作者：

王志旺

张保军

李迪

张漫

机构：

[1] 中国地质大学

[2] 长江科学院大坝安全监测研究所

来源：

关键词：

人工神经网络; 遗传算法; 大坝变形监测; 预测;

D O I：

10.16285/j.rsm.2003.s1.036

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

摘要：

在简要介绍遗传神经网络的基本概念及学习步骤的基础上,分别对大坝坝顶径向水平位移、切向水平位移和大坝坝顶沉降量监测数据进行了训练和预测。结果表明,利用遗传算法特有的全局优化能力,可以较好地完成网络的学习,而且还减少了网络训练次数,缩短了网络训练时间。

引用

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