一种改进PSO算法在经济调度中的应用研究

被引：5

作者：

蒋秀洁 ^{[1
]}

樊立 ^{[2
]}

机构：

[1] 三峡大学电气信息学院

[2] 四川广安邻水供电局

来源：

三峡大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

电力系统; 经济负荷分配; 改进粒子群算法; 群体智能; 自适应变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

粒子群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个粒子代表待解决问题的一个候选解,算法利用粒子之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域.综述了算法的基本形式及其多种改进形式,通过比较提出了一种用于求解一般形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题.仿真结果表明,所提出的方法搜索速度快,求解精度高,易于掌握,是解决电力系统经济负荷分配问题的有效手段.

引用

页码：218 / 221

页数：4