基于笔迹的身份鉴别

被引：37

作者：

朱勇

谭铁牛

王蕴红

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京

来源：

自动化学报 | 2001年 / 02期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

笔迹鉴别; 纹理分析; 多通道Gabor滤波器;

D O I：

10.16383/j.aas.2001.02.014

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通道二维 Gabor滤波器来提取这些纹理的特征 ,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作 .在实验中 ,使用了 1 7个人的不同笔迹 ,取得了很好的结果 .

引用

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