基于免疫应答原理的多目标优化免疫算法及其应用

被引：23

作者：

黄席樾

张著洪

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

来源：

信息与控制 | 2003年 / 03期

关键词：

多目标优化; 免疫应答原理; Pareto最优解; 免疫算法;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2003.03.004

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

基于免疫应答原理 ,合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术 ,提出一种解决多目标优化问题的免疫算法 .在此算法中 ,将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原 ,这种抗原存于抗原群中 ,并应用新的聚类算法不断更新抗原群中的抗原 ,进而获大量的Pareto最优解 ,这些解能很好地分布在Pareto面 (此指由Pareto最优解构成 )上 .理论证明了该算法能获Pareto最优解 .最后 ,将该文的算法与文献 [3]的算法SPEA进行仿真比较 ,获该算法的有效性 ,此表明免疫算法解决多目标优化问题具有广阔的前景 .

引用

页码：209 / 213+218 +218

页数：6