基于神经网络的航空发动机滑油监测分析

提出了一种基于BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测方法,给出了运用自回归模型(AR模型)预测模型和神经网络进行预测的一般公式。将其应用于某型发动机滑油的铁金属含量预测,结果表明,与传统的AR预测模型相比,神经网络表现出优秀的推广能力。经过数值仿真得出AR模型仅能预测出序列的变化趋势;神经网络预测推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,可以为发动机的监控提供重要的依据。