融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法

被引：10

作者：

郭庆宝 ^{[1
,2
]}

贾代平 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系

[2] 山东工商学院计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程与设计 | 2011年 / 32卷 / 12期

关键词：

网页级别; 主题相关性; 用户主观行为; 点击量; 爬取;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2011.12.079

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为了提高网页排序算法的效率,提高搜索引擎的检索质量,提出了融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法。利用向量空间模型计算网页之间的主题相关性,得到网页的主题相关度权值。通过对网页被点击次数进行统计分析,得到网页点击量的增量权值。将这两个权值结合共同影响网页的PR(PageRank)值分配。通过仿真实验得到运用该算法后的实验结果,与其它算法的实验结果进行了比较,验证了该算法优于其它算法。

引用

页码：4071 / 4074

页数：4

共 13 条

[1] 改进的非平均传递权值PageRank算法 [J].