用于电容层析成像技术的共轭梯度算法

被引：42

作者：

王化祥

朱学明

张立峰

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 华北电力大学自动化系

来源：

天津大学学报 | 2005年 / 01期

关键词：

电容层析成像; 灵敏度矩阵; 共轭梯度法; 正则化; 奇异值分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

针对电容层析成像技术中的“软场”效应和病定问题,基于灵敏度矩阵的奇异值分解理论,提出共轭梯度图像重建算法及其改进算法———正则化共轭梯度法.仿真实验得知:经过 200次迭代后,Landweber算法残差为0. 139 5,未加正则化的共轭梯度算法残差为 1. 357 7×10-4;完成同样操作,Landweber算法迭代耗时 9. 3s,共轭梯度法只需 6. 8s.可见,共轭梯度法是一种比其他的迭代算法收敛更快、成像效果更好的图像重建算法.

引用

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