近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用

被引：10

作者：

南劲松 ^{[1
]}

孟庆繁 ^{[2
]}

郭伟良 ^{[2
]}

申斯乐 ^{[2
]}

滕利荣 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林省食品药品检验所

[2] 吉林大学生命科学学院

来源：

分析测试学报 | 2007年 / 05期

关键词：

近红外漫反射光谱; 偏最小二乘法; 径向基神经网络; 异烟肼片;

D O I：

暂无

中图分类号：

R917 [药物分析];

学科分类号：

100704 ;

摘要：

应用异烟肼片粉末的近红外漫反射光谱数据分别结合偏最小二乘法(PLS)和径向基神经网络(RBFNN)建立定量分析模型,并用所建模型对预测集样品进行了预测,结果表明:应用RBFNN所建立的定量分析模型优于PLS模型,相关系数(r)值由0.99593提高到0.99734,交互验证均方根误差(RMSECV)值由0.00523下降到0.00423,预测均方根误差(RMSEP)值由0.00614下降到0.00501。

引用

页码：617 / 620+624 +624

页数：5

共 8 条

[1] 异烟肼的荷移光谱测定方法研究 [J].