近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用

被引:10
作者
南劲松 [1 ]
孟庆繁 [2 ]
郭伟良 [2 ]
申斯乐 [2 ]
滕利荣 [2 ]
机构
[1] 吉林省食品药品检验所
[2] 吉林大学生命科学学院
关键词
近红外漫反射光谱; 偏最小二乘法; 径向基神经网络; 异烟肼片;
D O I
暂无
中图分类号
R917 [药物分析];
学科分类号
100704 ;
摘要
应用异烟肼片粉末的近红外漫反射光谱数据分别结合偏最小二乘法(PLS)和径向基神经网络(RBFNN)建立定量分析模型,并用所建模型对预测集样品进行了预测,结果表明:应用RBFNN所建立的定量分析模型优于PLS模型,相关系数(r)值由0.99593提高到0.99734,交互验证均方根误差(RMSECV)值由0.00523下降到0.00423,预测均方根误差(RMSEP)值由0.00614下降到0.00501。
引用
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页码:617 / 620+624 +624
页数:5
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