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- [8] Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.[M].胡小锋;赵辉编著;.人民邮电出版社.2004,
基于颜色特征的杂草图像分割技术研究
被引：8
作者：
刘娅静
[1
]
杨帆
[1
]
浦昭邦
[2
]
机构：
[1] 河北工业大学信息工程学院
[2] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
来源：
基金：
黑龙江省自然科学基金;
关键词：
杂草图像;
颜色特征;
复杂光照;
图像分割;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了解决目前杂草识别中受光照影响大、环境适应性差等问题,提出了基于颜色特征的分割算法。此算法在统计分析杂草和土壤背景各颜色因子的基础上,得到适于杂草图像分割的颜色分量,实现了复杂场景、光照条件下杂草区和背景区的分割。实验结果表明:R-G,2G-R-B,Hmean,Smean,Hmean+Smean颜色特征对于杂草区和背景区的分割能够取得很好的效果,可广泛应用于田间杂草识别、树种识别、人脸识别等受光照变化影响较大的领域。
引用
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页数：3
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