基于邻域原理计算海量数据支持向量的研究

被引:23
作者
张文生
丁辉
王珏
机构
[1] 中国科学院自动化研究所!北京
关键词
支持向量; 最优超平面; 二次规划; 邻域;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.2001.05.011
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
使用支持向量机理论计算海量数据的支持向量是相当困难的 .为了解决这个问题 ,提出了基于邻域原理计算支持向量的方法 .在对支持向量机原理与邻域原理比较分析的基础上讨论了以下问题 :(1)构建了从样本空间经过特征空间到扩维空间的复合内积函数 ,给出计算支持向量的邻域思想 ;(2 )将支持向量机的理论建立在距离空间上 ,设计出了计算支持向量的邻域算法 ,从而把该算法理解为简化计算二次规划的方法 ;(3)实验结果说明 ,邻域原理可以有效地解决对海量数据计算支持向量的问题 .
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共 1 条
  • [1] Neural Networks based on classifiers for a vast amount of data .2 Zhang Ling,Zhang Bo. Proceeding of 3rd Pacific-Asia Conference PAKDD-99, Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining . 1999