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- [9] 顾正华.水流智能模拟理论及其应用研究[D].河海大学,2004
- [10] Yonas B. Dibike,Dimitri Solomatine,Michael B. abbott.On the encapsulation of numerical-hydraulic models in artificial neural network[J].Journal of Hydraulic Research,1999
河网水流智能模拟技术及应用
被引：13
作者：
唐洪武
[1
]
雷燕
[1
]
顾正华
[2
]
机构：
[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2] 浙江大学建筑工程学院
来源：
关键词：
河网;
智能模型;
人工神经网络;
遗传算法;
水动力学模型;
D O I：
10.14042/j.cnki.32.1309.2008.02.016
中图分类号：
TV131.61 [水工模型试验];
学科分类号：
摘要：
针对城市河网缺乏足够的实测资料和河网水动力学模型模拟速度慢的特点,提出将河网水动力学模型与遗传算法、神经网络方法结合,建立河网智能模型。模型中,利用河网水动力学模型提供神经网络所需的信息,遗传算法用于优化神经网络的初始权重。将该模型应用于上海市浦东新区河网中,智能模拟结果与经过实测资料验证的河网水动力学模型的模拟结果吻合较好,表明河网智能模型精度与水动力学模型接近。同时实时性较好,可用来预测河网水位变化特性,也为今后类似研究提供一种模拟技术。
引用
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页数：6
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