基于OIVPM的特征值确定ARMA模型的结构

被引:3
作者
肖创柏
罗晖
李衍达
机构
[1] 清华大学自动化系!北京,清华大学自动化系!北京,清华大学自动化系!北京
关键词
ARMA模型; 结构辨识; 最小描述长度准则; 辅助变量.;
D O I
10.16383/j.aas.1996.01.009
中图分类号
TN911 [通信理论];
学科分类号
081002 ;
摘要
基于最小描述长度(MDL)准则,提出了一种新的自回归滑动平均(ARMA)模型结构辨识方法.该方法将 ARMA模型的结构辨识分两步进行:首先利用超定辅助变量乘积矩(OIVPM)的最小特征值确定自回归(AR)部分的阶,然后利用协方差矩阵的特征值估计滑动平均(MA)部分的阶.方法的可行性与有效性通过大量的数值仿真得到验证.
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共 6 条
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