基于支持向量机的多类数字调制方式自动识别算法

被引：10

作者：

孙建成

张太镒

刘枫

不详

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 西安交通大学电子与信息工程学院西安

[3] 西安

[4] 西安

来源：

西安交通大学学报 | 2004年 / 06期

关键词：

支持向量机; 调制方式识别; 软件无线电; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN925 [无线电中继通信、微波通信];

学科分类号：

摘要：

为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别算法.该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类,解决了样本在低维空间中的非线性不可分问题,避免了判决门限的确定,与传统的神经网络方法相比,具有更好的泛化推广能力.仿真结果表明,在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比大于等于10dB时,识别正确率大于90%.

引用

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