神经网络的CO2吞吐候选井模糊优选方法

被引:3
作者
侯天江
郑云川
孙雷
陈挺
李兵
李仕伦
机构
[1] 西南石油学院石油工程学院
[2] 中石化中原油田分公司
[3] 西南石油学院石油工程学院 四川成都
[4] 四川成都
关键词
CO2吞吐; 神经网络; 模糊数学; 模糊优选; 综合评价;
D O I
暂无
中图分类号
TE357.7 [];
学科分类号
082002 ;
摘要
CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础。在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重,使权重能反应客观事实。实践证明该方法在CO2吞吐候选井的优选和综合评价中切实可行。
引用
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页码:43 / 46+6-7
页数:6
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共 3 条
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河南石油, 2003, (01) :52-54+1
[2]   神经网络的储层质量模糊综合评判方法 [J].
冉启全,李士伦 .
新疆石油地质, 1996, (04) :385-390+419
[3]  
注气提高石油采收率技术[M]. 四川科学技术出版社 , 李士伦等著, 2001