数据挖掘中聚类算法研究综述

被引:6
作者
李金广
机构
[1] 安阳工学院
关键词
聚类; 划分; 层次; 密度;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。
引用
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计算机研究与发展, 2000, (10) :1153-1159