基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究

被引：18

作者：

许洁 ^{[1
,2
]}

胡寿松 ^{[1
]}

申忠宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

[2] 南京师范大学电气与自动化工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2010年 / 31卷 / 01期

关键词：

小波变换; 核主元分析; 故障检测; 故障诊断; 特征向量选择; 贡献图;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2010.01.009

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法。先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离。在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法。TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力。

引用

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页数：5

共 6 条

[1] 基于ICA-MPCA的间歇过程监测方法 [J].