改进的正交遗传算法及其在函数优化中的应用

被引：10

作者：

陈理国

蔡之华

机构：

[1] 中国地质大学(武汉)计算机学院

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 13期

关键词：

正交设计; 正交数组; 遗传算法; 高斯变异; 函数优化;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.13.077

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种新的正交遗传算法(OBGA),算法的特点是利用正交数组产生初始种群,它比随机产生的初始种群更均匀分布在解空间中,而且在正交设计的基础上提出了一种新的杂交算子,与高斯变异算子相结合,提高了种群的多样性和算法的局部搜索能力,最后对6个多峰函数进行了测试。数值实验结果表明,新算法正确高效,稳定性好。

引用

页码：3413 / 3415+3418 +3418

页数：4

共 5 条

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