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平行胃肠:基于ACP的智能胃肠疾病诊疗
被引:15
作者:

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陈鸰
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中南湘雅医院 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

王飞跃
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院智慧医疗研究所 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

王晓
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院平行工作室 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

国元元
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青岛智能产业技术研究院智慧医疗研究所 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

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[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
[2] 青岛智能产业技术研究院智慧医疗研究所
[3] 中南湘雅医院
[4] 青岛智能产业技术研究院平行工作室
来源:
基金:
国家自然科学基金重点项目;
关键词:
平行胃肠;
平行医学;
ACP理论;
人工智能;
平行智能;
深度学习;
增强现实;
D O I:
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201912001
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
TP391.41 [];
R57 [消化系及腹部疾病];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080203 ;
1002 ;
100201 ;
摘要:
胃肠道为人体重要消化器官,胃肠疾病常见且病因复杂.为了推动胃肠疾病诊疗的智能化、精准化发展,有效传承医生的经验丰富,文中提出基于ACP理论的平行胃肠诊疗系统框架.ACP理论为平行智能的核心,由人工社会(Artificial Societies)、计算实验(Computational Experiments)、平行执行(Parallel Execution)三部分构成.在平行胃肠诊疗系统中,构建人工胃肠道(A)模拟胃肠疾病实际诊疗情况,运用计算实验(C)在人工胃肠平台上进行各类胃肠疾病诊疗实验并评估最佳诊疗方案,最终借助平行执行(P)实时地对实际胃肠诊疗进行导引,持续更新人工胃肠系统并优化诊疗方案,实现虚拟诊疗和实际诊疗之间的虚实互动.整个系统框架的构建融合知识图谱、深度学习、虚拟现实/增强现实、知识自动化等多种前沿技术,致力于优化胃肠疾病诊疗,推进健康中国建设.
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王飞跃
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王雁
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马娇楠
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刘武
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王晓
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王飞跃
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王静
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王晓
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青岛智能产业技术研究院平行工作室
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邱天雨
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王晓
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张志成
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陈鸰
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NanNing Zheng
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IEEE
Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi'an Jiaotong University IEEE

Dongpu Cao
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IEEE
Advanced Vehicle Engineering Center, Cranfield University IEEE

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Li Li
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IEEE
Department of Automation, Tsinghua University IEEE

Teng Liu
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刘昕
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中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

王晓
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院平行工作室 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

张卫山
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中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

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王飞跃
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机构:
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王坤峰
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院平行视觉创新技术中心 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

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王飞跃
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术研究中心 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
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Mengzhen Kang
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机构:
State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences (SKL-MCCS,CASIA)
Qingdao Academy of Intelligent Industries
Beijing Engineering Research Center of Intelligent Systems and Technology State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences (SKL-MCCS,CASIA)

FeiYue Wang
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机构:
IEEE
State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems (SKL-MCCS),Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences (CASIA)
School of Computer and Control Engineering,University of Chinese Academy of Sciences
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

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郑心湖
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机构:
明尼苏达大学计算机科学与工程学院 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

王飞跃
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
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白天翔
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院
中国科学院大学 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

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沈震
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院
中国科学院云计算中心 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

曹东璞
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青岛智能产业技术研究院
英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

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王飞跃
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
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PDP: Parallel Dynamic Programming
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FeiYue Wang
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IEEE
State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems (SKL-MCCS), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA)
School of Computer and Control Engineering, University of Chinese Academy of Sciences
Research Center for Military Computational Experiments and Parallel Systems Technology,National University of Defense Technology IEEE

Jie Zhang
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机构:
IEEE
State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (SKL-MCCS, CASIA)
Qingdao Academy of Intelligent Industries IEEE

Qinglai Wei
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IEEE
State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(SKL-MCCS, CASIA)
School of Computer and Control Engineering, University of Chinese Academy of Sciences IEEE

Xinhu Zheng
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IEEE
Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota IEEE

Li Li
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IEEE
Department of Automation, Tsinghua University IEEE