非平稳环境激励下结构工作模态参数识别法

被引：4

作者：

陆秋海 ^{[1
]}

李连友 ^{[2
]}

向律楷 ^{[3
]}

王波 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学航天航空学院应用力学教育部重点实验室

[2] 中国路桥工程有限责任公司

[3] 中铁二院工程集团有限责任公司

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2013年 / 53卷 / 03期

关键词：

自然激励技术; 模态参数识别; 非平稳激励; 移动平均模型;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2013.03.001

中图分类号：

O211.6 [随机过程]; TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

080401 ; 080402 ;

摘要：

为了研究非平稳环境激励下只根据响应信号识别系统的模态参数的问题,首先将自然激励技术(natural excitation technique,NExT)法的应用范围从理想白噪声扩展到了MA(q)模型。假设非平稳激励由(d-1)阶多项式趋势项与MA(q)模型之和构成,将其d阶差分后变成MA(q+d)阶模型;导出了基于激励和响应差分数据的运动方程,建立了非平稳环境激励下模态参数识别NExT法。用该方法对龙潭河大桥进行模态参数识别。识别的结果与有限元计算值一致,并且在非平稳环境激励下,该方法能够比标准NExT方法获得更好的模态参数识别结果。

引用

页码：389 / 393

页数：5

共 14 条

[1] System identification from ambient vibration measurements on a bridge. Farrar C R,James G H. Journal of Sound and Vibration . 1997
[2] Reference based stochastic subspaceidentification in civil engineering. Peeters B,Roeck D G. Inverse Problems inEngineers . 2000
[3] The Natural ExcitationTechnique for Modal Parameter Extraction from OperatingWind Turbines. James G H,Carne T G,Lauffer J P. SAND92-1666,UC-261 . 1993
[4] Time-frequency and ambiguity function approaches in structural identification. Paolo Bonata,Rosario Ceravolo,Alessandro De Stefano. Journal of Engineering . 1997
[5] Natural excitation technique and eigensystem realization algorithm for phase I of the IASC-ASCE benchmark problem;simulated data. Caicedo J M,Dyke S J,Johnson E A,et al. J.Engrg.Mech . 2004
[6] Using the cross-correlation technique to extract modal parameters on response-only data. Shen F,Zheng M,Feng S D,et al. Journal of Sound and Vibration . 2003
[7] System identification from ambient vibration measurements on a bridge
Farrar, CR
James, GH
[J]. JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION, 1997, 205 (01) : 1 - 18
[8] Modal parameter estimation based on the wavelet transform of output data[J] . J. Lardies,M.N. Ta,M. Berthillier. &nbspArchive of Applied Mechanics . 2004 (9)
[9] 数字信号处理[M]. 清华大学出版社 , 胡广书编著, 2003
[10] 应用时间序列分析[M]. 中国人民大学出版社 , 王燕, 2005

← 1 2 →