基于小波迹和匹配追踪算法的超声波检测信号消噪

被引:11
作者
何明格 [1 ]
殷鹰 [1 ]
林丽君 [2 ]
赵秀粉 [1 ]
殷国富 [1 ]
机构
[1] 四川大学制造科学与工程学院
[2] 西南石油大学电信学院
关键词
小波迹; 匹配追踪算法; 无损检测; 信号消噪;
D O I
暂无
中图分类号
TH878.2 [];
学科分类号
摘要
针对某大型国有企业的零件在线无损检测工程实际需求,为了提高超声波检测的准确度和精度,引入小波迹理论和匹配追踪算法对超声波检测信号进行消噪处理.首先,在信号的小波变换基础上构建一个小波迹字典;然后,在小波迹域内进行阈值消噪去除信号中的噪声;最后,利用匹配追踪算法通过有限步骤的迭代后,在小波迹字典上用一定数量的小波迹的组合来实现原信号的稀疏描述.小波迹字典内的小波迹具有对信号结构特征无损的描述能力,在小波迹域内消噪克服了传统小波消噪不考虑各尺度之间小波系数的相关性而只进行简单的系数收缩的缺陷.通过仿真试验将本文采用的方法与传统的小波硬阈值和软阈值消噪技术进行了对比,结果表明该方法的消噪效果要优于传统的小波消噪方法.实际超声波检测信号的处理结果也论证了本文所采用消噪技术的优越性.
引用
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页码:297 / 304
页数:8
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共 2 条
[1]   一种基于超完备字典学习的图像去噪方法 [J].
蔡泽民 ;
赖剑煌 .
电子学报, 2009, 37 (02) :347-350
[2]   基于支持矢量机的小波域超声信号消噪技术 [J].
杨克己 ;
乔华伟 .
机械工程学报, 2008, (06) :66-71