霍尔特-温特模型在货运量季节性预测中的应用

被引：9

作者：

童明荣

薛恒新

机构：

[1] 南京理工大学经济管理学院

来源：

关键词：

货运量; 霍尔特-温特模型; 预测; 季节性;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2008.03.015

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节预测模型和季节周期回归模型进行比较,结果表明霍尔特-温特模型预测精度最高。

引用

页码：500 / 504

页数：5

共 4 条

张丽 ;

闫世锋 .

[2] 季节性波动时间序列预测的分解季节指数法 [J].

郭秀英 ;

尹兴国 ;

张艳云 .

[3] 快速货物运输运量预测与分析 [J].

孙全欣 ;

刘作义 ;

朱晓宁 ;

王晋 ;

万萍 .

[4] 我国水路货运量短期预测模型 [J].

李序颖 .