一般线性回归模型——参数估计、假设检验、回归预测

被引：4

作者：

王钦秀

机构：

[1] 武汉大学管理学院经济管理系

来源：

数量经济技术经济研究 | 1988年 / 02期

关键词：

线性回归模型; 回归预测; 预测量; 假设检验; 概率论; 参数估计; 统计估计;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.1988.02.010

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 经济计量学中,对单一的线性回归模型的参数估计,最常用的是普通最小平方回归法(Ordinary Least Squares regression method,简记 OLS。下同)。然而,只当模型(1)满足所谓“标准线性回归模型”时,应用 OLS 才能保证所得参数估计量具有最优性质(即线性、无偏、方差最小的统计特性);才能保证假设检验推理的正确性;才能保证预测量的最优性。

引用

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