基于神经网络暂态稳定评估方法的一种新思路

被引：27

作者：

顾雪平

曹绍杰

张文勤

机构：

[1] 华北电力大学电力工程系!河北省保定市

[2] 香港城市大学CIDAM中心!香港九龙达之路

来源：

中国电机工程学报 | 2000年 / 04期

关键词：

神经网络; 反向传播; 半监督学习; 模式分类; 暂态稳定;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2000.04.017

中图分类号：

TM71 [理论与分析];

学科分类号：

摘要：

基于神经网络的暂态稳定评估技术提出了一种新思路。使用半监督学习算法来训练反向传播神经网络 ,得到一个连续分布的暂态稳定指标 ,该指标可用来指明相对稳定度和确定类间边界区。一种数据结构分析方法被用来观察输入空间的可分性及边界区。在此基础上 ,提出一种新的分类方法 ,即将边界区样本分为不确定类 ,以避免误分类。在两个系统中的应用结果表明 ,该方法对暂态稳定评估问题的有效性。

引用

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