基于数字孪生理念的智能工厂与案例分析

被引：5

作者：

林晓清

机构：

[1] 武汉理工大学图书馆

来源：

数字制造科学 | 2019年 / 17卷 / 04期

关键词：

数字孪生; 智能工厂; 案例分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.471 [汽车]; TP399-C2 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

在"中国制造2025"大战略背景下,结合和使用新一代信息技术和人工智能技术,实现物理世界和信息世界互联互通与融合是智能制造得以实现的核心问题之一。针对这一问题,基于数字孪生理念,阐述了数字孪生与现代工厂的融合方法,整合了数字孪生与工厂融合后系统组成和它所具备的特点。结合实际的案例分析,为数字孪生理念的实践提供了借鉴。

引用

页码：314 / 318

页数：5

共 9 条

[1] 智能制造工厂模型 [J].

马杰 ;

姚波 ;

李勇 .

制造业自动化, 2019, 41 (06) :24-26+33

[2] 智能制造装备产业发展态势分析 [J].

王欣 .

山东工业技术, 2019, (09) :46-46

[3] 智能制造技术的研究现状与发展趋势 [J].

于济群 .

南方农机, 2019, 50 (06) :147+154-147

[4] 面向服务的智能制造 [J].

陶飞 ;

戚庆林 .

机械工程学报, 2018, 54 (16) :11-23

[5] 生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究 [J].

任杉 ;

张映锋 ;

黄彬彬 .

机械工程学报, 2018, 54 (22) :194-203

[6] 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式 [J].

陶飞 ;

张萌 ;

程江峰 ;

戚庆林 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (01) :1-9

[7] 物联网驱动的“生产-物流”动态联动机制、系统及案例 [J].

屈挺 ;

张凯 ;

罗浩 ;

王宗忠 ;

贾东元 ;

陈新 ;

黄国全 ;

李晓敏 .

机械工程学报, 2015, 51 (20) :36-44

[8]

Reengineering Aircraft Structural Life Prediction Using a Digital Twin[J] . Eric J. Tuegel,Anthony R. Ingraffea,Thomas G. Eason,S. Michael Spottswood,Nicholas Bellinger. International Journal of Aerospace Engineering . 2011

[9]

Cloud manufacturing: a computing and service-oriented manufacturing model[J] . Tao,F,Zhang,L,Venkatesh,V C,Luo,Y,Cheng,Y. EN . 2011 (10)

← 1 →