基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法

被引：9

作者：

李永立 ^{[1
,2
]}

吴冲 ^{[2
]}

王崑声 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国航天科技集团公司航天所

[2] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2011年 / 31卷 / 09期

关键词：

推荐方法; 图论模型; 电子商务; 数据挖掘; 统计学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着电子商务的发展,研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物,也有助于加速商品流通,促进经济发展.既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐,没能将两者很好的结合,不能充分利用既有的评价信息.鉴于此,提出了基于图论的推荐方法,将人和物的相似性信息结合起来,构成综合的评估图模型,并转化为与之等价的评估矩阵.在评估信息最大化保留的优化目标下,以评估矩阵为基础建立推荐算法,并与既有的推荐方法进行比较.实验结果表明:本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点,可以用于实时的在线推荐.

引用

页码：1718 / 1725

页数：8

共 9 条

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