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基于神经网络的机器人手眼无标定平面视觉跟踪
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
潘且鲁
苏剑波
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机构:
上海交通大学自动化研究所!上海
苏剑波
席裕庚
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机构:
上海交通大学自动化研究所!上海
席裕庚
机构
:
[1]
上海交通大学自动化研究所!上海
来源
:
自动化学报
|
2001年
/ 02期
关键词
:
视觉跟踪;
人工神经网络;
无标定;
手眼协调;
D O I
:
10.16383/j.aas.2001.02.008
中图分类号
:
TP242;TP183 [];
学科分类号
:
摘要
:
在手眼关系及摄像机模型完全未知的情况下 ,建立了眼在手上机器人平面视觉跟踪问题的非线性视觉映射模型 ,将图像特征空间和机器人工作空间紧密地联系起来 .在此基础上 ,设计了基于人工神经网络的视觉跟踪控制方案 ,将视觉跟踪问题转化为图像特征空间中的定位问题 .仿真结果表明该算法能完全消除稳态跟踪误差 ,具有很强的环境适应性和容错能力 ,算法简单 ,易于实时实现 .
引用
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页码:194 / 199
页数:6
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Dynamic sensor-based control of robots with visual feedback .2 L Weiss,A Sanderson,C Newman. IEEE J. Robot. Autom . 1987
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