苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模

被引：40

作者：

邹小波 ^{[1
]}

赵杰文 ^{[1
]}

夏蓉 ^{[2
]}

孙乐六 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学农产品加工研究所

[2] 江苏恒顺集团有限公司

来源：

农业机械学报 | 2006年 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

近红外光谱; 多尺度小波; 间隔偏最小二乘法; 噪声; 苹果; 糖度;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.9635和0.3026,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.9214和0.4113,主因子数为5个。结果表明,用多尺度小波去噪和间隔偏最小二乘法所建立的苹果糖度模型不但精度有所提高,而且更加简洁、数据运算量也更少。

引用

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