基于模糊神经网络防空重点保卫目标的选择

被引:12
作者
王洁
娄寿春
王颖龙
赵杰
机构
[1] 空军工程大学导弹学院
关键词
防空; 重点保卫目标; 优选指标; 模糊神经网络模型;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2004.01.046
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
在现代防空中,由于精确制导技术在空袭兵器上的应用,使防空中重点掩护显得格外重要。为实现重点掩护,防空中重点保卫目标的选择就成了防空作战系统分析首要环节。本文给出了重点保卫目标类型,提出了选择重点保卫目标的指标,利用多目标权系数的不确定特点,建立了优选保卫目标的模糊神经网络模型及算法。最后对给出的保卫目标样本对模糊神经网络模型进行训练和仿真,说明了用该模型能很好的选择重点保卫目标。
引用
收藏
页码:158 / 161
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   多目标权系数的组合赋值方法研究 [J].
魏巍贤 ;
冯佳 .
系统工程与电子技术, 1998, (02) :15-17
[2]   多目标权系数赋值方法及其选择策略 [J].
王宗军 .
系统工程与电子技术, 1993, (06) :35-41+34
[3]  
模糊控制技术[M]. 中国纺织出版社 , 刘曙光等编著, 2001
[4]  
人工神经元网络及其应用[M]. 广西科学技术出版社 , 袁曾任编著, 1999
[5]  
决策分析[M]. 科学出版社 , 陈编著, 1987