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基于典型天气类型计及随机预测误差的光伏发电短期预测研究
被引：8
作者：
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机构:
机构：
[1] 不详
[2] 南京师范大学电气与自动化工程学院
[3] 不详
来源：
关键词：
光伏预测;
典型天气类型;
相关影响因子;
概率建模;
tLocation-Scale分布;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM615 [太阳能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大。基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测相对误差的考虑"相关影响因子"的光伏出力预测模型。定义了典型天气类型并据此对历史数据进行了划分,提出了光伏出力预测的"相关影响因子";利用t Location-Scale分布建立了光伏出力预测的相对误差概率模型,采用拉丁超立方技术进行了预测相对误差的样本抽取;将光伏预测的相对误差其与预测值进行叠加得到了最终的预测结果。利用算例证明了所建模型的可行性和有效性。
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