基于决策级信息融合的设备故障诊断方法研究

被引：16

作者：

饶泓 ^{[1
]}

扶名福 ^{[1
]}

谢明祥 ^{[2
]}

杨国泰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南昌大学

[2] 浙江大学

来源：

中国机械工程 | 2009年 / 20卷 / 04期

关键词：

决策级融合; 故障诊断; D-S证据理论; BP神经网络; 综合关联度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了决策级信息融合故障诊断模型。该模型首先分别用BP神经网络和综合关联度故障诊断方法对故障进行诊断,然后利用D-S证据理论分别将BP神经网络和综合关联度故障诊断方法在同一时刻不同测点的诊断结果进行局部融合,最后将BP神经网络诊断的局部融合结果和综合关联度诊断的局部融合结果进行全局决策级融合,诊断对象是否有故障并判断故障的模式。离心式风机故障诊断实例证明了该方法的有效性。

引用

页码：433 / 437

页数：5

共 8 条

[1] 基于综合关联度分析的风机故障诊断 [J].

扶名福 ;

谢明祥 ;

饶泓 ;

杨国泰 .

中国机械工程, 2007, (20) :2403-2405

[2] 多信息融合技术的城市交通监控系统的研究 [J].

李刚 ;

曾锐利 ;

丁茹 ;

林凌 .

传感技术学报, 2006, (06) :2707-2711

[3] 遥感数据融合方法分析与评价综述 [J].

翁永玲 ;

田庆久 .

遥感信息, 2003, (03) :49-54

[4] 多传感器图像融合综述 [J].

夏明革 ;

何友 ;

唐小明 ;

夏仕昌 .

电光与控制, 2002, (04) :1-7

[5] 设备故障诊断中的信息融合技术 [J].

张安华 ;

张洪才 ;

周凤岐 .

机械科学与技术, 1997, (04) :52-56

[6]

多传感器信息融合及应用[M]. 电子工业出版社 , 何友等著, 2000

[7]

数据融合技术及其应用[M]. 国防工业出版社 , 刘同明等编著, 1998

[8]

Multisensor integration and fusion in intelligent systems. R C Luo,Michael G Kay. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1999

← 1 →