旅游景气指数研究回顾与展望

被引：10

作者：

张凌云

庞世明

刘波

机构：

[1] 北京第二外国语学院旅游发展研究院

来源：

旅游科学 | 2009年 / 23卷 / 05期

关键词：

旅游业; 景气指数; 旅游业景气指数;

D O I：

10.16323/j.cnki.lykx.2009.05.004

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F590 [旅游经济理论与方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 120203 ;

摘要：

景气指数是识别和预测经济波动、经济周期的重要指标。目前国内已有学者开始研究旅游景气指数,取得了初步成果,但也存在着在指标选取和周期选择方面的不足之处;也正是因为存在这种缺失,笔者希望通过此文为旅游景气指数研究提供一种新的思路。

引用

页码：21 / 28

页数：8

共 14 条

[1]

中国饭店产业景气研究.[D].阎霞.北京第二外国语学院.2008, 02

[2]

经济景气计量分析方法与应用研究.[M].张永军; 著.中国经济出版社.2007,

[3]

经济周期波动的分析与预测方法.[M].董文泉等[著];.吉林大学出版社.1998,

[4] 星级酒店业景气波动的评价体系研究 [J].

游灏 ;

伍进 ;

张芳 ;

黄艳玲 .

旅游科学, 2008, 22 (06) :20-25

[5] 中国饭店产业景气指数研究 [J].

戴斌 ;

张国胜 ;

沈峰 ;

吕径佳 ;

谷南南 .

北京第二外国语学院学报, 2008, (05) :1-6+13

[6] 中国旅游市场景气指数计算与分析 [J].

倪晓宁 ;

戴斌 .

北京第二外国语学院学报, 2007, (11) :1-4+10

[7] 中国旅行社产业景气周期的指数化研究 [J].

戴斌 ;

阎霞 ;

黄选 .

旅游学刊, 2007, (09) :35-40

[8] SW型先行景气指数建设的实证研究 [J].

王金明 ;

程建华 ;

杨晓光 .

中国管理科学, 2007, (04) :116-123

[9] BP人工神经网络在我国工业企业景气指数预测中的应用 [J].

吴海民 .

兰州商学院学报, 2007, (02) :84-90

[10] 国际经济景气分析研究进展综述 [J].

高铁梅 ;

孔宪丽 ;

王金明 .

数量经济技术经济研究, 2003, (11) :158-160+163

← 1 2 →