基于遗传算法的主动配电网“源网荷储”协调优化模型研究

被引：46

作者：

姜琦 ^{[1
]}

黄堃 ^{[2
]}

赵俊 ^{[1
,3
]}

孙小菡 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学电子科学与工程学院

[2] 国电南瑞科技股份有限公司

[3] 南京曦光信息科技有限公司

来源：

电力与能源 | 2020年 / 41卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

主动配电网; 源网荷储; 协调优化; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

面向"源网荷储"一体化运营目标,提出了主动配电网"源网荷储"协调优化的评价方法,细化电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧的评价标准,构建了基于遗传算法的"源网荷储"协调优化数学模型,优化全局指标及目标函数,完成了仿真分析,挖掘了机组出力和负荷时序变化特性。仿真结果表明:采用提出的遗传算法进行"源网荷储"协调优化,可显著减小主动配电网的综合运行成本,实现新能源消纳和提高社会效益的双重目标。

引用

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页数：6

共 7 条

[1]

考虑需求响应不确定性的光伏微电网储能系统优化配置 [J].