社会网络中的知识扩散路径优化设计

被引：2

作者：

于海东 ^{[1
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]}

机构：

[1] 三峡大学图书馆

[2] 华中科技大学系统工程研究所

来源：

情报科学 | 2014年 / 07期

关键词：

社会网络; 知识扩散; 路径优化; 遗传算法;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2014.07.004

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP393.02 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081201 ; 1201 ;

摘要：

知识扩散效率已成为衡量国家或地区科技创新能力的关键指标,但科研协作成本的客观存在制约了知识扩散。社会网络节点间科研协作成本可以通过节点间总距离来描述,主动优化总路径距离有助于提高知识扩散效率,避免节点主体自治的盲目性。本文为此提出一种基于遗传算法的社会网络下知识扩散路径优化模型,并对该模型的算法进行了设计和改进,最后通过仿真案例检验了算法的有效性。

引用

页码：114 / 118

页数：5

共 12 条

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