改进遗传算法在梯级电站日优化运行中的应用

被引：23

作者：

徐琦

张勇传

孔力

权先璋

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院

来源：

水电能源科学 | 2002年 / 04期

关键词：

梯级电站; 短期优化; 改进遗传算法; 群体多样性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

摘要：

针对基本遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾,研究了一种新的改进自适应遗传算法(IAGA),并用于求解梯级水电站日优化调度问题。基于提出的评价种群"早熟"程度新指标,自适应调整遗传算法的交叉概率和变异概率,同时依据当前最优个体解码所对应调度方案对约束条件的违反量,动态调整相应的惩罚系数,使调度方案获得期望的约束程度。仿真结果验证了算法的有效性和可靠性。

引用

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