混沌水文时间序列区间预测研究

本文提出了一种混沌水文时间序列区间预测算法。该算法首先利用关联积分法计算嵌入参数,重构水文时间序列的相空间,而后采用交叉迭代模糊聚类算法确定当前时刻相点的相似状态,并依据给定的不同区间风险度,动态得到未来某一时刻水文要素值的取值区间。作为分析研究,本文采用长江寸滩水文站的月径流时间序列作为研究对象,对其进行非线性水文中长期区间预测研究。结果表明该方法不但可以避免混沌点预测中局部邻域确定的任意性问题,而且还避免了混沌点预测中必须模拟确定性的混沌规则,无法控制其误差的问题。